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Datos de investigación: Ayuda y más

Glosario

Anonimización: Proceso por el que se evita que se puedan identificar personas, instituciones u otros aspectos en un dataset, y aumenta la seguridad y protección de datos.

DataCite: Consorcio internacional que tiene como objetivo mejorar la citación de los datos con el fin de establecer un acceso más fácil a los datos de investigación científica a través de Internet, aumentar la aceptación de los datos de investigación como legítimas contribuciones citables para el registro científico, y apoyar el archivo de datos que permita verificar los resultados y reutilizarlos en futuros estudios.

Dataset-Conjunto de datos: Colección de información factual mantenida en formato electrónico donde todo o la mayoría de la información ha sido recopilada con el prop´sito de ofrecer un servicio por parte de un organismo o para desarrollar otra función de ese organismo. Los datasets contienen información factual que no es producto de análisis o interpretación más allá de los cálculos, no es estadística oficial y no están alterados o adaptados desde su registro.

Dataverse: Es un repositorio de datos de investigación. El proyecto Dataverse se encuentra alojado en la Universidad de Harvard. Disponen de un software de códio abierto utilizado por la red Dataverse que permite compartir datos de investigación. La red presta ayuda en la resolución de problemas con el intercambio de datos.

Datos: Declaraciones cualitativas o cuantitativas, o números que son (o se asume que son) factuales. Los datos pueden ser crudos o primarios (que provienen de las mediciones directamente) o derivados de los datos primarios, pero que no han sido aún analizados o interpretados mediante otros cálculos.

DOI: Digital Object Identifier. Identificador único y permanente para las publicaciones electrónicas.

Metadatos: Datos sobre los datos, por lo que contienen información sobre el dataset. Pueden declarar por qué o cómo se ha generado, quién lo ha creado o cuándo. También pueden ser metadatos técnicos, que describen su estructura, los términos de licencia de uso o los estándares que cumple. 

Open access (Digital Agenda site)https://ec.europa.eu/digital-single-market/open-access-scientific-knowledge-0

Open data-Datos abiertos: Son datos que cumplen ciertos criterios cuando son liberados. Los datos deben ser accesibles, usables, evaluados/certificados e inteligibles.

ORCID: Open Research & Contributor ID. Es un proyecto sin ánimo de lucro que ofrece un sistema para la identificación inequívoca de los autores de publicaciones científicas y a la vez un espacio para registrar sus datos y trabajos, y si lo desean, compartirlos. https://orcid.org/

 

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Para citar esta guía

Datos de investigación: Biblioguía de la Biblioteca de la Universidad de Alcalá, 2018 [fecha de consulta]

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