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Citar datos de investigación

Los datos que sustentan una investigación así como los datos resultantes de la misma, deben citarse correctamente para su fácil identificación, localización, recuperación y reutilización posterior, y deben aparecer con el resto de referencias bibliográficas de la publicación final. De esta manera además de favorecer la transparencia de la investigación científica, se podrá reconocer la autoría de los creadores, facilitar métricas de uso e indicadores de impacto de los datos, a la vez que generar créditos.

Se pueden utilizar diferentes formatos para citar los conjuntos de datos y cada disciplina suele utilizar un estilo de cita determinada.

La correcta citación tiene muchos beneficios:

Permite conocer las fuentes en las que se ha basado el autor
Facilita encontrar e identificar los datos; es decir darles visibilidad.
Permite rastrear el impacto de los datos y de sus creadores.
Permite reconocer la autoría de sus creadores y recompensarlos.
Los conjuntos de datos también son resultados de investigación como los artículos, monografías, etc.
Favorece la transparencia de la investigación científica.

Requisitos de las citas

Los requisitos de las citas de datos según Digital Curation Centre (DDC) son:

Las citas de los datos utilizados han de aparecer en la sección de referencias bibliográficas de la publicación resultante.
La cita debe ser capaz de identificar unívocamente al objeto citado.
Cada conjunto y subconjunto de datos (dataset) debe citarse de forma independiente.
Debe facilitar la recuperación del objeto citado proporcionando el acceso al repositorio que alberga el conjunto de datos.
Debe incluir el identificador único y persistente de los datos (DOI, Handle, etc.), para facilitar la identificación, localización y acceso.
Es aconsejable incluir un identificador único de autor (ORCID, etc.)

DOI Citation Formatter es un servicio de DataCite que construye automáticamente las citas conforme al estilo que seleccionemos. Recomiendan el siguiente formato:

Creator (PublicationYear): Title. Version. Publisher. ResourceType. Identifier (DOI)

Autor: puede ser un autor individual, colectivo o una organización.
Fecha de publicación: año de publicación del dataset o fecha en que fue accesible online.
Título: denominación del dataset.
Edición: etapa del procesamiento de datos, indicando si son datos en bruto o no.
Versión: aumenta de número según cambian los datos, fruto de revisiones y actualizaciones.
Editor/Productor: entidad responsable de producir y/o distribuir el dataset. El productor es la organización que patrocina la investigación; y el distribuidor es la organización que da accesibilidad al dataset para su descarga y uso.
Tipo de recurso: “database”, “dataset”.
Ubicación: URL persistente que permita acceder al conjunto o subconjunto de datos (DOI, Handle …).

Ejemplos de citas

Ejemplos:

DATACITE: Irino, T; Tada, R (2009): Chemical and mineral compositions of sediments from ODP Site 127-797. Geological Institute, University of Tokyo http://dx.doi.org/10.1594/PANGAEA.726855

Denhard, Michael (2009): dphase_mpeps: MicroPEPS LAF-Ensemble run by DWD for the MAP D‐PHASE project. Versión 3.0. World Data Center for Climate. Video.
http://dx.doi.org/10.1594/WDCC/dphase_mpeps

DIGITALCSIC: Marbá Núria, Jordá Gabriel, Agustí Susana, Girard Coraline and Duarte Carlos M., 2014 “impacts of climate change on organisms in the mediterranean Sea [Dataset]”, DIGITAL CSIC. http://hdl.handle.net/10261/116098

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