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Datos de investigación: Citar datos de investigacion

Citar datos de investigación

Los datos que sustentan una investigación así como los datos resultantes de la misma, deben citarse correctamente para su fácil identificación, localización, recuperación y reutilización posterior, y deben aparecer con el resto de referencias bibliográficas de la publicación final. De esta manera además de favorecer la transparencia de la investigación científica, se podrá reconocer la autoría de los creadores, facilitar métricas de uso e indicadores de impacto de los datos, a la vez que generar créditos. 

Además de la referencia bibliográfica completa de los datos, la cita debe incluir el identificador unívoco y permanente del repositorio donde se alojan (por ejemplo HANDLE o DOI); estos identificadores persistentes identifican los recursos electrónicos y siguen funcionando aunque el recurso cambie de localización.

Se pueden utilizar diferentes formatos para citar los conjuntos de datos y cada disciplina suele utilizar un estilo de cita determinada. 

La correcta citación tiene muchos beneficios:

  • Permite conocer las fuentes en las que se ha basado el autor
  • Facilita encontrar e identificar los datos; es decir darles visibilidad.
  • Promueve la reproducción de los resultados de la investigación.
  • Permite rastrear el impacto de los datos y de sus creadores.
  • Reconocer y recompensar al creador de los datos, al igual que se obtiene ya reconocimiento por las publicaciones 

Más información: FORCE11

Requisitos de las citas

Los requisitos de las citas de datos según Digital Curation Centre (DDC) son:

  • La cita debe ser capaz de identificar unívocamente al objeto citado.
  • Debe ofrecer la posibilidad de identificar tanto a los subconjuntos de datos como el conjunto de datos completo.
  • Debe facilitar la recuperación del objeto citado proporcionando el acceso al repositorio que alberga el conjunto de datos, lo que permitirá la reutilización, validación y reproducción del mismo.
  • Debe ser legible por distintas herramientas de software que permitan servicios adicionales (por ejemplo, métricas alternativas para analizar la difusión de los datos).

DOI Citation Formatter es un servicio de DataCite que construye automáticamente las citas conforme al estilo que seleccionemos. Recomiendan el siguiente formato:

  Creator (PublicationYear): Title. Version. Publisher. ResourceType. Identifier (DOI)

  • Autor: puede ser un autor individual, colectivo o una organización.
  • Fecha de publicación: año de publicación del dataset o fecha en que fue accesible online.
  • Título: denominación del dataset.
  • Edición: etapa del procesamiento de datos, indicando si son datos en bruto o no.
  • Versión: aumenta de número según cambian los datos, fruto de revisiones y actualizaciones.
  • Editor/Productor: entidad responsable de producir y/o distribuir el dataset. El productor es la organización que patrocina la investigación; y el distribuidor es la organización que da accesibilidad al dataset para su descarga y uso.
  • Tipo de recurso: “database”, “dataset”.
  • Ubicación: URL persistente que permita acceder al conjunto o subconjunto de datos (DOI, Handle …)​.

Ejemplos de citas

Ejemplos:

DATACITE: Irino, T; Tada, R (2009): Chemical and mineral compositions of sediments from ODP Site 127-797. Geological Institute, University of Tokyo   http://dx.doi.org/10.1594/PANGAEA.726855

Denhard, Michael (2009): dphase_mpeps: MicroPEPS LAF-Ensemble run by DWD for the MAP D‐PHASE project. Versión 3.0. World Data Center for Climate. Video.
http://dx.doi.org/10.1594/WDCC/dphase_mpeps

DIGITALCSIC: Marbá Núria, Jordá Gabriel, Agustí Susana, Girard Coraline and Duarte Carlos M., 2014 “impacts of climate change on organisms in the mediterranean Sea [Dataset]”, DIGITAL CSIC. http://hdl.handle.net/10261/116098

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