Datos de investigación: Los datos de investigación

Los datos de investigación son aquellos materiales generados o recolectados durante el transcurso de una investigación. En general es todo aquello que un investigador necesita para validar y certificar los resultados obtenidos en esa investigación, y solo adquieren significado en el contexto de la misma.

Dependiendo de la disciplina científica, los datos presentan formatos y soportes variados y múltiples orígenes. Puede haber una gran diferencia entre lo que es un dato para los investigadores del área de las humanidades, de las ciencias sociales o de las ciencias de la salud. La división más común es la que diferencia entre datos cuantitativos y datos cualitativos. 

Los datos se convierten en información "cuando son combinados entre ellos según un método que tenga el potencial de revelar los patrones del fenómeno estudiado" (Peset y González, 2017).  Se deben gestionar desde el inicio del ciclo de vida de los mismos y para su correcta comprensión deben estar bien documentados, explicar su procedencia, dónde, cómo y cuándo se recogieron, e incluir metadatos que los describan. 

Se denomina dataset al conjunto de datos reunidos durante la ejecución de un proyecto de investigación. 

Más información: OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding

El acrónimo FAIR hace referencia a las cuatro cualidades que deben tener los datos de investigación abiertos y sus metadatos (información sobre un objeto digital): 

• Findable (Localizable): con los metadatos necesarios que los describan e identificadores únicos y persistentes para localizarlos.  
• Accesible (Accesibles): accesibles (con o sin restricciones) mediante protocolos de comunicación estandarizados abiertos.   
• Interoperable (Interoperables): con otros datos y repositorios, y con otras aplicaciones.  
• Reusable (Reutilizables): que se pueden utilizar con las condiciones y licencias de uso claramente definidas.                                                                        

Los datos de investigación en abierto son aquellos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, con la única condición de citar la autoría de los mismos, y en su caso, el requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen. Se caracterizan por: 

• Disponibilidad y acceso: la información debe estar disponible como un todo. 
• Reutilización y distribución: los datos deben poder reutilizarse y redistribuirse.
• Universalidad: accesible a todo el mundo. 

La apertura de los datos de investigación conlleva entre otros beneficios: 

• Refuerza la investigación científica y promueve la colaboración.  
• Mejora la investigación y alienta la diversidad de análisis y opiniones.
• Garantiza la transparencia e integridad de la investigación.
• Permite cumplir con los requisitos de los organismos financiadores.
• Integración de los datos en las redes de repositorios a nivel internacional. 
• Hace visible la inversión pública en investigación.
• Mejora el impacto y la visibilidad de un investigador y de su proyecto.
• Agiliza la transferencia del conocimiento y disminuye la brecha a la información entre los países. 

Se deben hacer públicos los datos producidos en el transcurso de una investigación y que son necesarios para garantizar la verificación y reproductibilidad de los resultados.