¿QUÉ ES EL ASISTENTE DE INVESTIGACIÓN IA?
Asistente de Investigación ia es una herramienta generativa basada en IA, integrada en el Buscador de la Biblioteca. Permite consultar contenidos académicos en lenguaje natural, utilizando la amplitud de su base de conocimiento, para señalar cinco artículos que pueden ayudar a responder a su pregunta. La herramienta proporciona la información más pertinente de las descripciones/resúmenes de cada artículo para elaborar la respuesta, que incluye referencias en línea a las fuentes a fin de proporcionar transparencia sobre cómo contribuyó cada fuente a la respuesta. Estas fuentes y otras adicionales están disponibles debajo de la descripción para profundizar en el tema y verificar las respuestas de la herramienta. Se basa en la tecnología de ChatGPT 3.5 que permite a esta herramienta identificar los cinco recursos de la base de conocimiento de Buscador más relevantes, y genera una respuesta a partir del título y el resumen o abstract.
El asistente de investigación no es un reemplazo de la pericia humana, pero usa la inteligencia artificial para automatizar lo que de otro modo serían tareas que consumirían mucho tiempo. El asistente está diseñado para que sea más fácil entender temas, sus contextos y los recursos publicados sobre ellos. Use el botón "ver más resultados en la búsqueda de su biblioteca" para encontrar más documentos relevantes para su pregunta. Haga clic en "preguntas de investigación relacionadas" generadas por IA para explorar temas similares a su pregunta.
Hay que tener en cuenta que, como todas las herramientas que están basadas en inteligencia artificial generativa, las respuestas del asistente de búsqueda pueden contener errores. Es importante contrastar siempre la información con las fuentes originales para asegurar que es completa y correcta. En caso de duda o necesitar más información, acudir al personal de biblioteca.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES ASOCIADOS AL ASISTENTE DE INVESETIGACIÓN IA
La pregunta del usuairo se envía al LLM (Large Language Model), donde se convierte en una consuulta booleana que contiene una serie de variaciones de la consulta, conectadas con un "O". Si la consulta no es en inglés, algunas de las variaciones serán en el idioma de la consulta, y las otras variaciones serán en inglés.
Debido a la naturaleza de LLM, las respuestas a la misma pregunta pueden variar y no ser siempre las mismas. Puede haber más de una posible respuesta y distintos recursos que sean relevantes. Si no está satisfecho con sus respuestas, use el botón "Volver a intentarlo".
Para sacar lo máximo del Asistente de investigación, es esencial realizar preguntas claras y detalladas sobre temas académicos o científicos. Sea tan específico como sea posible y escriba su consulta en forma de pregunta..
Su pregunta se convierte en una consulta que el motor de búsqueda entiende con la ayuda de un modelo de lenguaje LLM (actualmente GPT 3.5). El motor de búsqueda identifica entonces los documentos más relevantes en el índice. Los clasifica de acuerdo a lo bien que pueden responder a la pregunta y, de nuevo, con la ayuda del modelo de lenguaje grande, crea una respuesta a partir de las mejores 5 fuentes.
Los cinco mejores resultados se envían al LLM (Large Language Model) con las instrucciones para crear la descripción con refererncias en línea, basándose en los resúmenes.
La descripción y las fuentes se devuelven al usuario en la respuesta.
Actualmente, algunas instrucciones no están soportadas por el Asistente de investigación, como solicitudes de materiales de un tipo particular (por ej. "dame artículos revisados por pares sobre la migración de las aves") o de un período de tiempo concreto (por ej. "dame la investigación más reciente sobre el cambio climático"). Continuará recibiendo una respuesta cuando incluya estas instrucciones y el algoritmo de clasificación tendrá en cuenta palabras clave como "revisado por pares", pero la herramienta no filtrará el contenido por tipo o fecha.
El Asistente de investigación aún no soporta preguntas de desarrollo. Cada pregunta es independiente. Por ejemplo, si pregunta "sobre qué temas escribió Simone de Beauvoir", no puede seguir preguntando "y cuál es el contenido de ese trabajo" y esperar que el sistema entienda a qué se refiere. En este momento, deberá incluir toda la información relevante en cada pregunta, por ej. "¿cuál es el contenido de El segundo sexo de Beauvoir?"
Para más información sobre el uso y la privacidad de la IA, consultar Privacidad del asistente de investigación. El sistema está diseñado con un enfoque centrado en la privacidad, procesando de forma segura las entradas del usuario y asegurando que no se almacenen ni utilicen datos personales en el entrenamiento de los modelos de IA.
