Los datos de investigación son aquellos materiales generados o recolectados durante el transcurso de una investigación. En general es todo aquello que un investigador necesita para validar y certificar los resultados obtenidos en esa investigación, y solo adquieren significado en el contexto de la misma.
Dependiendo de la disciplina científica, los datos presentan formatos variados y múltiples orígenes. La división más común es la que diferencia entre datos cuantitativos y datos cualitativos.
Los datos se convierten en información "cuando son combinados entre ellos según un método que tenga el potencial de revelar los patrones del fenómeno estudiado" (Peset y González, 2017). Se deben gestionar desde el inicio del ciclo de vida de los mismos y para su correcta comprensión deben estar bien documentados, explicar su procedencia, dónde, cómo y cuándo se recogieron, e incluir metadatos que los describan. Es necesario guardar constancia de los mismos utilizando la metodología apropiada.
Se denomina dataset al conjunto de datos reunidos durante la ejecución de un proyecto de investigación.
Los datos de investigación en abierto son aquellos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, con la única condición de citar la autoría de los mismos, y en su caso, el requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen. Se caracterizan por:
Publicar los datos de investigación en abierto permite garantizar el acceso de forma libre y universal a los mismos, así como su correcta preservación, explotación, reproducción, difusión, visibilidad e impacto. Principales beneficios:
